Trabalho lavrado. Prova assinada.

Os números citados no vídeo são da demonstração, com dados fictícios.

Sua empresa já usa IA para programar, mas ainda não confia no que ela entrega. O código chega sem prova, ninguém sabe quanto custou, e cada time usa a IA de um jeito. A Lavro resolve isso.

A Lavro leva o conceito de agentic squad para uma plataforma. Uma squad de agentes constrói software e produtos de dados num processo com quatro etapas: definir, desenhar, construir e entregar. Entre elas ficam os gates humanos, as únicas paradas da linha. E você vê, ao vivo, quem está trabalhando e em qual feature.

O seu time deixa de copiar contexto de uma ferramenta para outra. Cada pessoa recebe só o que depende da decisão dela: aprovar uma etapa, resolver um conflito com as regras do projeto ou liberar um acesso. E tudo chega com a prova anexada.

Cada feature tem um canal, onde agentes e pessoas trabalham no mesmo fio. Um júri escolhe a rota, um agente escreve os critérios e um revisor independente pede mudanças. Quem faz nunca é quem confere, e nada avança sem aprovado ou reprovado.

Quando a Ana aprova, a decisão fica registrada: quem decidiu, quando e como se autenticou. É a trilha de auditoria que o compliance pede, sem planilha paralela. Depois do gate, a squad segue sozinha até a próxima decisão.

Cada projeto tem uma constituição, escrita pelo time, com as regras que nenhum agente pode quebrar. Aqui o coder percebeu que a spec pede limite por endereço IP, mas a constituição exige limite por cliente. Em vez de improvisar, ele para e pergunta à pessoa certa, com a opção recomendada primeiro.

Em produtos de dados, o job rodar sem erro não basta. O agente de qualidade mede o contrato: a completude ficou em 97,2 %, abaixo do combinado. Para investigar, ele pede para ler produção, e isso sempre passa por uma pessoa. O Yuri libera uma única vez, com credencial temporária do cofre. A causa aparece, o filtro é corrigido e a completude sobe para 99,8 %, conferida de novo por outro modelo.

Consultorias e grupos com várias empresas trabalham num só lugar. Cada organização é isolada: pessoas, projetos, custo e auditoria não se cruzam. No topo, você escolhe a organização e o projeto, e todas as telas obedecem.

A constituição nasce com o projeto e é escrita por pessoas, nunca por agentes. Cada mudança vira uma versão nova, e cada feature fica presa à versão com que começou. Assim ninguém muda a regra no meio do caminho.

Criar um projeto leva cinco passos: conectar ou criar o repositório, escolher o tipo, escrever a constituição a partir de um modelo, definir quem aprova cada etapa e o orçamento, e publicar.

Você escolhe o modelo certo para cada agente e cada skill: o mais forte onde o erro custa caro, um modelo de código mais barato para programar e outro fornecedor para revisar. Neste cenário, o custo cai 41 % contra usar o modelo mais caro em tudo.

Anthropic, OpenAI, Google, Kimi ou DeepSeek, com a chave da sua empresa guardada no cofre. A Lavro não revende tokens. Tudo passa pelo gateway LiteLLM, com reserva se um provedor cair, e cada chamada é medida no LangWatch.

A squad tem 18 papéis, cada um com suas skills, seus limites e seu orçamento por projeto. As pessoas formam o conselho que decide os gates.

Cada agente usa identidade própria, nunca a credencial de uma pessoa. Segredos ficam no cofre. E push, deploy e dados reais ficam travados para decisão humana.

E a gestão enxerga o resultado: entregas verificadas por semana, onde o tempo está parado e quanto custou cada feature, medido e sem estimativa.

Lavro. Os agentes constroem, as pessoas decidem, e a prova fica. Contrate a plataforma em getlavro.dev.br e coloque a sua primeira squad para trabalhar.